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去中心化金融空间充满潜力，每天都有新的创新平台、解决方案和工具。很多人认为这个行业可以继续慢慢侵蚀——也许有一天会黯然失色——既定的中心化金融领域。
它也充满了风险。黑客和欺诈相对普遍，利率变化很大，许多defi项目的使用寿命仍然不确定。因此，大多数defi平台都有基线风险，许多投资者在决策中都考虑过这一点。
鉴于这种情况，有一些项目旨在积极应对这些挑战。其中之一是barnbridge，旨在通过新颖的代币化风险协议和应用程序阵容为投资者带来更多保障。

什么是谷仓桥？
Barnbridge(Bond)是一种代币化风险协议，允许用户持有利率波动和资产价格波动等因素。因此，该平台允许用户轻松对冲与DeFi相关的各种风险，抵消其一些潜在后果。
该平台于2020年10月首次推出。此前，其联合创始人TylerWard、TroyMuray、MiladMostavi、DragosRizescu和Bogdangheorghe进行了初始种子融资。
BarnBridge的pol-to-pool设计为其各种应用创建了一个初级和高级模型，这意味着一组用户本质上是在为另一组用户提供补贴。这使得BarnBridge应用程序可以使用固定收益和下行价格保护等用例。
该平台包含一种叫BOND的本机实用程序代币，是ERC-20代币。BOND用于通过分散的激励治理系统投票，并在BarnBridge质押门户质押。
BarnBridge是怎么工作的？
Barnbridge白皮书详细介绍了项目生态系统中推出的两个主要应用——SMARTYield和SMARTAlpha。
SMARTYield于2021年3月推出，为用户提供稳定货币存款的固定或杠杆可变收益，包括CompoundFinance、Aave和CREAMFinance。
SMARTAlpha将允许用户为任何ERC-20代币创建缓冲和杠杆池。它将于2021年第三季度下半年发布。
除了原白皮书中概述的两个应用程序外，Barnbridge背后的团队还在构建另外两个应用程序:SMARTExposure和一个暂时被称为SMARTSecret的应用程序。两者的目的是增强核心Yield和Alpha产品的功能，但其所有功能范围尚未公布。
SMARTExposure将在第三季度开始时推出，SMARTSecret将与SMARTAlpha并行构建。截至2021年7月，BarnBridge仍处于相当早的开发阶段，但计划在年底前推出其产品的早期版本。
未来的协议开发将侧重于更动态的链上治理体验，更多的利基用例用于Defi风险缓解和跨链扩展。最后，Barnbridge将首先扩展到Polygon，并将优先部署其他扩展解决方案，以吸引其现有集成合作伙伴。
根据官方项目路线图，BarnBridge将在Smartyield和Alpha产品上线后不久寻求推出自己的BOND服务台。这将为代币化风险提供一个易于访问的二级市场。
是什么让BarnBridge与众不同？
Barnbridge作为去中心化自治组织(DAO)推出了去中心化部分，拥抱defi。控制Barnbridge发展的任何司法管辖区都没有法人实体；相反，基于以太坊的DAO是制定与协议金库和资源相关的决策的唯一途径。BOND治理代币是做决策的机制。
BarnBridgedao是协议应用程序赚取的所有费用收入的接收者。例如，SMArtyield对其主要部分的存款收取0.5%或高级部分债券收益率的5%。这些费用是为存入的相应资产收取的。BarnBridge社区可以通过链接治理机制分配这些资源。随着BarnBridge在未来扩展到以太坊，费用将继续返还给基于以太坊的DAO。
此外，Barnbridge还提供了一种独特的、新的投资策略和交易机会，允许交易员通过代币化风险产品控制他们面临的波动性。它还为用户提供了一种方法，可以根据他们选择购买的部分轻松选择他们投资的风险敞口——无论是高风险、低风险和低回报的潜在高回报，还是介于两者之间。
BarnBridge如何分层隔离风险。
Barnbridge的高级部分，无论是来自SMARTyield应用还是最终的SMARTAlpha，都为Defi引入了一种新的原始抵押品。由于它们受到初级部分基本利率或价格波动的保护，它们为构建其他Defi应用提供了更安全的基础。高级部分抵押品的广泛应用可能会使Defi在面对未来的提款时更加灵活。
另一方面，主要部分获得了市场储户积极看待的资产的廉价杠杆回报。在上述两个应用程序中，一些高级用户放弃了一定程度的存款上升空间，然后将其分配给主要部分。这在对同一基础证券感兴趣的不同用户数据之间建立了共生关系；可以想象，DAO将其原始资产的先进部分用于财务管理，而社区倡导者则使用主要部分来表达他们的看涨前景。
Barnbridge为普通投资者提供了一个用户可以轻松访问固定收益投资工具的平台，使得defi空间更容易访问和直观。它还使用户可以选择自己的风险阈值来帮助提高系统的效率，否则很难使用现有的工具。